RAG

Retrieval-Augmented Generation

检索增强生成，一种结合信息检索和生成模型的技术，RAG 模型通过将检索和生成两个过程结合起来，利用外部知识库来增强生成模型的能力

架构图

大致理解：

bash
+-------------------+     +-------------------+     +-------------------+
|   用户输入 Query   | --> | 检索器 Retriever  | --> | 相关文档片段列表  |
+-------------------+     +-------------------+     +-------------------+
                                                        |
                                                        v
                                            +-------------------+
                                            | 生成器 Generator   |
                                            | (融合 Query 和    |
                                            | 相关文档生成答案) |
                                            +-------------------+
                                                        |
                                                        v
                                            +-------------------+
                                            |   最终生成回答     |
                                            +-------------------+

背景

内部开发者Java版本官方SDK：java版鸿蒙远控底层OS对应SDK

可以通过此，获取稳定的h264流及远控up down move实现

协议底层：设备跟pc的协议是通过grpc协议

背景

1、需要通过mjpeg高速静态截图传流的方式获取视频流；

2、需要实现远控安卓设备，抽象出来需要实现up、down、move

背景

对安卓、iOS、纯血鸿蒙做远控操控和投屏时，可以发现其底层获取视频的方式是有所不同的，有的h264模式，有的是高速静态截图的方式

背景

1、需要实现源源不断的获取h264的视频流格式；

2、需要实现远控安卓设备，抽象出来需要实现up、down、move